由九三学社沈阳市委会副主委、九三学社浑南基层委员会主委罗海波主笔，发表在期刊《红外与激光工程》上的论文《基于深度学习的目标跟踪方法研究现状与展望》入选2020年度F5000论文；由他指导的博士生在《红外与激光工程》上发表的《尺度自适应暗通道先验去雾方法》和《基于改进LCM的红外小目标检测算法》两篇论文入选2021年度F5000论文。

F5000全称为“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”，是由国家科技部主导，我国权威科技信息研究机构——中国科学技术信息研究所自2012年开始建立的展示国内新型论文成果的数据平台（网址为：http://f5000.istic.ac.cn/）。该平台旨在提升“中国精品科技期刊”品牌价值，巩固精品期刊学术影响力，构建展示精品期刊最高学术水准的舞台，促进学术交流和知识传播。

F5000入选论文评选办法是在《中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)》的基础上，采用定量分析（5年被引次数）和定性分析相结合方法，对学术期刊质量和影响力进行科学评价，遴选出精品科技期刊，并从每种精品期刊中择优选取5年期间发表的不超过20篇学术论文作为F5000的提名论文。入选论文要求为各学科前1%高被引论文，且为原创性的科学研究或技术创新成果，能够反映期刊所在学科领域的最高学术水平，含金量极高。

罗海波，中国科学院沈阳自动化研究所副总工程师、博士生导师、研究员。长期致力于光电信息技术、数字图像处理、模式识别、人工智能、先进导航与控制等方面的研究和教学工作。全国移动实验室标准化技术委员会委员、中国标准化协会装备制造业专家委员会副主任委员，《红外与激光工程 》《激光与红外》和《散射辐射与传输学报》等期刊编委，中国光学工程学会理事、辽宁省人工智能学会理事。先后主持／参与多项国家重点项目、十余项其他项目的研究工作，主持完成国家重点研发计划项目1项。先后获国家技术发明二等奖2项，中国科学院杰出科技成就奖(突出贡献者)1次；发表学术论文139篇，其中SCI收录37篇，EI收录100余篇，获授权发明专利30余件。（闫广艳）